✓ネットワーク／サイバーセキュリティの現状と課題

視界不良

ネットワーク環境の複雑化とパケット暗号化の傾向により、従来の監視ツールの可視性は著しく低下し、潜在的な脅威を効果的に特定することが困難になっている。

横方向からの脅威を検知するのは難しい。

従来のサイバーセキュリティ機器は主に外部からの保護に重点を置いており、内部ネットワーク内での横方向の移動を効果的に監視する能力に欠けている。

システム分離管理は容易ではない

管理システムとセキュリティシステムが独立して運用されており、統一された視点が欠如しているため、事件の相関分析が困難になり、全体的な防御効果に影響を与える。

✓システム目標

単一の統合プラットフォーム

行動分析、脅威検出、デバイス管理を単一のプラットフォームに統合することで、情報サイロを解消します。

スマートビジュアライゼーション

脅威特定精度を向上させるため、行動可視化と自動リスク評価機能を提供します。

協力防衛

サイバーセキュリティチームとネットワーク管理チーム間の連携を強化し、インシデント対応時間を大幅に短縮する。

行動交通監視

機械学習アルゴリズムを用いてネットワークトラフィックパターンをリアルタイムで分析し、異常な動作を自動的に検出し、基準値を設定し、通常のパターンから逸脱する活動を特定する。

脅威インテリジェンス統合

脅威インテリジェンスソースを統合し、リスク分類と相関分析を自動的に実行し、リアルタイムの脅威指標比較と攻撃チェーン追跡を提供します。

SNMPトポロジー監視

ネットワークトポロジーを自動的に探索し、機器の状態を継続的に監視し、パフォーマンス指標の分析と容量計画の提案を提供します。

インテリジェントチャートシステム

カスタマイズ可能なダッシュボードインターフェース、自動レポート生成機能、包括的な履歴データ追跡および監査機能を備えています。

視認性の向上

ネットワークトラフィックとデバイスの状態を包括的に理解する

リアルタイムの脅威検出

行動分析と脅威インテリジェンスを組み合わせることで、攻撃開始時に異常を検知することが可能になります。

AIによるエンパワーメント

機械学習モジュールと自動化されたワークフローをサポートし、防衛能力を継続的に最適化します。

運用上の柔軟性

サイバーセキュリティチームの意思決定効率を向上させ、組織全体のサイバーセキュリティ耐性を強化する。